De training biedt concrete stappen om Python effectief in te zetten tijdens jouw werk, en helpt de relevantie van de actuariële professional te waarborgen in een steeds digitaler wordende wereld. Tijdens vijf modules wordt gewerkt met zowel een theoretische als een praktische component om de lesstof optimaal over te brengen. De opdrachten zijn gebaseerd op praktische voorbeelden die aansluiten bij jouw werkzaamheden zoals datasets van deelnemersbestanden, prognosetafels en rentecurves.
Doelgroep
Actuarieel professionals.
Beschrijving modules
De masterclass bestaat uit vijf modules van elk vier uur je krijgt ook opdrachten om thuis mee aan de slag te gaan.
- Introductie: de eerste module is een introductie voor Python en waarom je Python zou kunnen gebruiken in plaats van bijvoorbeeld Excel. Tijdens deze module wordt dieper ingegaan op de beste toepassingen van Python en hoe je Python
effectief kunt gebruiken in teamverband, bijvoorbeeld door samen te werken via GitHub. - Data en informatie ontsluiting: tijdens de tweede module leer je de basisprincipes van werken met Python. Dit omvat eenvoudige bewerkingen in Python. We beginnen met een overzicht va de verschillende datatypes die in Python bestaan. Daarnaast behandelen we hoe je variabelen definieert en data kunt inladen in Python (met behulp van packages), zoals een prognosetafel en rentetabellen.
- Data bewerking en data analyse: tijdens de derde module leer je hoe de data kunt bewerken. Vervolgens wordt er dieper ingegaan op het definiëren van functies en de werking van loops en if-statements in Python. Tot slot wordt behandeld hoe data geanalyseerd kan worden met behulp van Python. In deze module komt onder andere aan bod doe de juiste diagonaalvectoren uit een prognosetafel geëxtraheerd kunnen worden.
- Data visualisatie en opslaan: tijdens deze module behandelen we hoe je effectief datavisualisaties kunt maken in Python aan de hand van de bewerkte data uit module 3. Daarnaast wordt ook besproken hoe data kan worden opgeslagen in Excel/CSV-bestanden of in een database. Een voorbeeld van visualisatie is een rentetermijnstructuur.
- Model ontwikkeling: tijdens de laatste module werk je met ‘classes’, leer je hoe je het beste een nette en gestructureerde code kan schrijven en wordt behandeld hoe je tegelijkertijd met verschillende GPU’s kunt werken, bijvoorbeeld via multiprocessing, om bijvoorbeeld deelnemersbestanden parallel door te rekenen.
Planning
De modules vinden op de volgende dagdelen plaats:
- Module 1: 24 oktober 2024, 12:30 tot 16:30 uur
- Module 2: 7 november 2024, 12:30 tot 16:30 uur
- Module 3: 28 november 2024, 12:30 tot 16:30 uur
- Module 4: 10 december 2024, 12:30 tot 16:30 uur
- Module 5: 16 januari 2025, 12:30 tot 16:30 uur
Benodigde software
Vooraf moeten Anaconda Navigator en Visual Studio Code geïnstalleerd worden. Van het Actuarieel Instituut ontvang je een paar dagen voor aanvang van module 1 een e-mail met instructies.
Inloggen voor het webinar
Het webinar begint om 12.30 uur. Wij verzoeken je op tijd in te loggen, dat kan al vanaf 12.15 uur. Met het activeren van alle veiligheidsopties in Zoom Pro is een veilige, online omgeving gecreëerd. Kijk hiervoor meer informatie over Zoom Pro.
Ik ben nog geen klant en wil een account aanmaken: https://www.actuarieelinstituut.nl/inschrijven-bijeenkomst.htm