Zoek in ons PE-aanbod

De online Springschool 2025 met workshops over AI, over dilemma’s en de al dan niet verstandige keuzes bij het invaren (Wtp), over de toepassing van alternatieve databronnen in het pricingdomein en over de AOV.

Aan het eind van de dag heb je goed inzicht in de huidige aanpak van het risico met betrekking tot het verlies van biodiversiteit. Je leert de aannames, beperkingen en nog bestaande uitdagingen kennen en kritisch reflecteren op de status quo.

In twee dagdelen bieden we je praktische inzichten en actuariële basiskennis over actuariële berekeningen van premies en voorzieningen.

Tijdens deze workshop leer je hoe je Artificial Intelligence (AI) effectief kunt inzetten om jouw dagelijkse werk te optimaliseren. Ontdek de kracht van geavanceerde GPT-modellen, zoals ChatGPT, en leer belangrijke technieken voor prompt engineering.

Na het volgen van deze bijeenkomst heb je goed inzicht in de regels en berekeningen rondom LAC DT en de dynamiek die dat mogelijk veroorzaakt op de balans van een verzekeraar.

Je leert hoe je clusteringtechnieken toepast op alternatieve databronnen voor pricing. Je verbetert de model interpreteerbaarheid, expliciteert locatie-effecten en past flexibele, tijdsafhankelijke analyses toe om risico-indices nauwkeuriger in risicomodellen te verwerken.

Tijdens dit webinar krijg je waardevolle inzichten over de rol van geld en schuld in de opkomst en ondergang van wereldrijken.

Tijdens deze workshop leer je hoe je Artificial Intelligence (AI) effectief kunt inzetten om jouw dagelijkse werk te optimaliseren. Ontdek de kracht van geavanceerde GPT-modellen, zoals ChatGPT, en leer belangrijke technieken voor prompt engineering.

Het vergroten van kennis over de ontwikkeling van verzekeringsdekking voor overstromingsrisico en de actuele politieke discussies. Daarnaast biedt deze PE-bijeenkomst inzicht in mogelijke oplossingen en de gevolgen voor klanten, verzekeraars en de samenleving.

Verdiep in 2, 4 of 6 online workshops je kennis en vaardigheid in Python, statistical en machine learning, tree-based machine learning en het gebruik van neurale netwerken bij het modelleren van risico’s.