Zoek in ons PE-aanbod

Recent toegevoegde opleidingen

  • Workshop Prompt Engineering en AI-tools
    Bijeenkomst • Utrecht
    Tijdens deze workshop leer je hoe je Artificial Intelligence (AI) effectief kunt inzetten om jouw dagelijkse werk te optimaliseren. Ontdek de kracht van geavanceerde GPT-modellen, zoals ChatGPT, en leer belangrijke technieken voor prompt engineering.
  • Het vergroten van kennis over de ontwikkeling van verzekeringsdekking voor overstromingsrisico en de actuele politieke discussies. Daarnaast biedt deze PE-bijeenkomst inzicht in mogelijke oplossingen en de gevolgen voor klanten, verzekeraars en de samenleving.
  • Tijdens deze training gaan we dieper in op de mogelijkheden van AI voor professionals. Je leert werken met geavanceerde tools en technieken, bouwt eigen AI-assistenten en krijgt inzicht in de strategische inzet van AI als ondersteunend instrument.
  • Introductie Data Science in Python
    Bijeenkomst • Utrecht
    Deze workshop is ideaal voor actuarieel professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden naar data-analyse en voorspellende modellen. Met Python leer je complexere datasets te verwerken en toe te passen op risicomanagement en andere actuaris specifieke vraagstukken.
  • Our Solvency II programme for financial professionals provides you with the opportunity to master the key quantitative aspects of Solvency II that are essential for insurers.
  • Ontdek de kracht van Natural Language Processing (NLP) en hoe je deze AI-technologie toepast binnen actuariële werkzaamheden. Leer documenten analyseren, inzichten genereren en het verschil begrijpen tussen klassieke NLP-technieken en geavanceerde Large Language Models (LLMs).
  • Deze training geeft jou de tools en technieken om tijdens uitdagende gesprekken, zoals het geven van feedback en het omgaan met weerstand, met vertrouwen en impact te communiceren.
  • Python, een zogenaamde ‘general purpose’ programmeertaal, is uitermate geschikt voor actuarieel professionals die zich met data-analyse bezig houden. Python wordt binnen het data science domein veel gebruikt, zowel voor data manipulatie als voor het ontwikkelen van machine learning algoritmes.
Pagina 1 van 2